Understanding Temporal and Spatial Distribution of Crop Residue Burning in China from 2003 to 2017 Using MODIS Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
The spatial distribution of crop types from MODIS data: Temporal unmixing using Independent Component Analysis
متن کامل
the role of russia in transmission of energy from central asia and caucuses to european union
پس ازفروپاشی شوروی،رشد منابع نفت و گاز، آسیای میانه و قفقاز را در یک بازی ژئوپلتیکی انرژی قرار داده است. با در نظر گرفتن این منابع هیدروکربنی، این منطقه به یک میدانجنگ و رقابت تجاری برای بازی های ژئوپلتیکی قدرت های بزرگ جهانی تبدیل شده است. روسیه منطقه را به عنوان حیات خلوت خود تلقی نموده و علاقمند به حفظ حضورش می باشد تا همانند گذشته گاز طبیعی را به وسیله خط لوله مرکزی دریافت و به عنوان یک واس...
15 صفحه اولCharacterizing the Spatial Distribution of Giant Pandas in China Using Multitemporal Modis Data and Landscape Metrics
Although forest fragmentation and degradation have been recognized as one of major threats to wild panda population, little is known about the relationship between panda distribution and forest fragmentation. This study is unique as it presents a first attempt at understanding the effects of forest fragmentation on panda spatial distribution for the entire wild panda population. Using a moving ...
متن کاملepidemiological study of oral and pharyngeal cancers in kermanshah province from march 1993 to march 2006
چکیده ندارد.
15 صفحه اولCrop Phenology Detection Using High Spatio-Temporal Resolution Data Fused from SPOT5 and MODIS Products
Timely and efficient monitoring of crop phenology at a high spatial resolution are crucial for the precise and effective management of agriculture. Recently, satellite-derived vegetation indices (VIs), such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), have been widely used for the phenology detection of terrestrial ecosystems. In this paper, a framework is proposed to detect crop pheno...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Remote Sensing
سال: 2018
ISSN: 2072-4292
DOI: 10.3390/rs10030390